Новый биомаркер на рак простаты в моче

Биомаркер мочи помогает классифицировать уровень риска при раке простаты.

Ученые из Норвичской медицинской школы в Университете Восточной Англии в Великобритании, разработали новый метод диагностики рака предстательной железы. Он превосходит по своим достоинствам все имеющиеся диагностические методики.

Новый анализ ищет «чужие клетки»

Метод основан на обнаружении в урине РНК-везикул – мельчайших структур размером 100-200 нм, которые выделяют все клетки, в том числе злокачественные. Периодически эти клеточные элементы выделяются во внеклеточное пространство и оттуда попадают в кровь, где могут быть обнаружены. Получение из мочи внеклеточных РНК везикул, дает нужную информацию при диагностике рака предстательной железы. 

Такой анализ имеет множество преимуществ:

• В отличие от измерения уровня простатического антигена, это исследование более избирательно. Оно не реагирует как измерение уровня ПСА на другие патологии железы. Такие клетки не появляются при аденоме простаты и других болезнях.
• В отличие от биопсии, этот анализ более прост и лёгок для больных. Он не требует подготовки, безболезнен, поэтому может проводиться как угодно часто. Это особенно важно для мужчин, находящихся под активным наблюдением.
• Анализ выявляет не только наличие злокачественной опухоли, но и ее тип, что позволяет подобрать наиболее подходящее лечение без исследования биоматериала железы.
• Метод также подходит для мужчин, перенёсших когда-то раковые опухоли. С его помощью можно обнаружить клетки злокачественного образования, что будет говорить о рецидиве болезни.

Постоянное увеличение количества таких элементов говорит о возможном росте образования. Единичные РНК-везикулы считаются признаком предракового состояния простаты. У таких мужчин в течение 10 лет может возникнуть злокачественная опухоль, поэтому состояние требует наблюдения.

Авторы нового метода считают, что анализ мочи может быть использован не только для диагностики рака предстательной железы без проведения биопсии, но и для определения уровня риска пациента, что делает его по-своему уникальным.