You are currently viewing Ветер и влага связаны с  болями при хронических заболеваниях

Александр Попандопуло, врач терапевт. Редактор А. Герасимова

Выпускник медицинского факультета УЛГУ. Интересы: современные медицинские технологии, открытия в области медицины, перспективы развития медицины в России и за рубежом.
  • Reading time:1 минут чтения

В журнале NPJ Digital Medicine опубликованы результаты исследований английских ученых, показывающие, в какие дни больные с хроническими заболеваниями чаще страдают от боли.

Для оценки своего состояния пациенты использовали смартфоны. Применение гаджетов позволило собрать сведения о состоянии здоровья большего количества людей, отслеживая симптомы болезней в разные дни.

Использование гаджета
Использование гаджета

В исследование было включено более 2600 человек по всей Великобритании, страдающих артритом, миалгиями (болями в мышцах), мигренью и болями, связанными с заболеваниями нервной системы.

Эти болезни были выбраны не случайно. Со времен Гиппократа известно, что погода влияет на симптомы у пациентов с артритом, вызывая усиление симптомов примерно в 3/4 случаев. Остальные болезни также делали больных метеозависимыми.

Артрит
Артрит

Исследователи использовали приложение для смартфона, с помощью которого больные фиксировали симптомы, а местную погоду определяли с использованием информации о местонахождении с GPS смартфонов. Данные собирались около шести месяцев.

Оказалось, что участники испытывали боль во влажные дни чаще, чем в сухие. Результаты показали, что низкое давление и более высокая скорость ветра были связаны с тяжелыми днями в меньшей степени, чем влажность. Во влажные и ветреные дни при низком давлении шансы испытать боль повышались примерно на 20%.

Температура воздуха, как оказалось, не влияла на интенсивность болевых ощущений, но холодные дни, которые также были влажными и ветреными, ухудшали состояние больных.

Градусники
Градусники

Уилл Диксон из Центра эпидемиологии Манчестерского университета лечения артрита уверен, что результаты этого исследования могут быть важны для пациентов в будущем. Учитывая возможность прогнозирования погоды, можно будет разработать прогноз хронической боли, что позволит страдающим ей людям планировать свою деятельность, на дни, которые, согласно прогнозам, не должны вызывать значительное ухудшение состояния.

Сбор данных также предоставит информацию ученым, заинтересованным в понимании механизмов боли и разработке новых методов ее лечения.