You are currently viewing Новая система искусственного интеллекта оценивает состояние кишечника без взятия образцов тканей для анализа

Александр Попандопуло, врач терапевт. Редактор А. Герасимова

Выпускник медицинского факультета УЛГУ. Интересы: современные медицинские технологии, открытия в области медицины, перспективы развития медицины в России и за рубежом.
  • Reading time:1 минут чтения

Оценка пациентов с язвенным колитом – воспалительным заболеванием кишечника, сопровождающимся появлением язв – довольно сложный процесс. Для этого требуется проведение эндоскопии – осмотра кишечника (колоноскопии), и гистологии – взятия образцов ткани для анализа. Теперь, благодаря искусственному интеллекту, задача упростилась.

Кишечник можно просто осмотреть

Эндоскопическое исследование достаточно неприятно, но при нём не происходит повреждения тканей, как при взятии образцов для гистологического исследования. Поэтому японские ученые из Токийского университета разработали систему искусственного интеллекта, которая по данным осмотра кишечника позволяет узнать, что находится внутри тканей, без их повреждения.

Это очень важно для больных язвенным колитом, у которых любое, даже малейшее повреждение кишечника может спровоцировать обострение болезни.

Система искусственного интеллекта показывает, что находится внутри определенных участков ткани. Для этого в нее ввели 40758 изображений, полученных с помощью эндоскопии, к которым привязали данные гистологии пациентов. Поэтому компьютер, получив данные внешнего вида определённого участка кишечника, основываясь на вложенной в него базе, может проанализировать полученную картинку и выдать сведения о том, каким гистологическим изменениям она соответствует.

Система самообучается, поскольку основана на передовом методе искусственных нейронных сетей. Уже сейчас точность полученных результатов превышает 90%.

Исследователи подтвердили алгоритм, используя 4187 эндоскопических изображений и 4104 образца биопсии от 875 пациентов. Ученые обнаружили, что искусственный интеллект достиг уровня точности, эквивалентного уровню экспертов-эндоскопистов.

Искусственный интеллект предсказывает развитие болезни

Разработанная система в состоянии предсказать гистологическую ремиссию, используя только эндоскопические изображения, что снижает стоимость обследования и риски, связанные с повреждением стенки кишечника при биопсии – взятия анализа образцов.

Теперь исследовать образцы ткани нужно будет гораздо реже, например, когда есть подозрение на рак кишечника или другие осложнения колита. В остальных случаях вполне достаточно эндоскопии, которая в настоящее время проводятся во сне и практически не вызывает дискомфортных ощущений.

Система искусственного интеллекта будет очень востребована среди врачей-колонопроктологов. Теперь доктора намного быстрее смогут оценивать состояние кишечника пациентов и при необходимости направлять их на дополнительные исследования для исключения онкологических патологий и других осложнений.