Сейчас, когда Индия пережила шесть месяцев пандемии тяжелого острого респираторного синдрома коронавируса 2 (SARS-CoV-2), в стране зарегистрировано более 13000 смертей. Почти все смертельные случаи произошли в последние три месяца, с апреля по июнь. При этом до 4 апреля погибли всего 100 человек, остальные пациенты умерли в период с 4 апреля по 4 июня 2020 года.
В новом исследовании, опубликованном на medRxiv, сообщается о результатах исследования корреляции между суточными погодными условиями и распространением вируса SARS-CoV-2.
Влияние факторов окружающей среды на распространение вируса
В попытке выяснить, что способствует быстрой передаче вируса, многими учеными рассматривались факторы окружающей среды, в том числе влажность, температура и климат. Некоторые исследования показывают, что с различными темпами распространения инфекции связаны именно погодные факторы.
Ранее выяснилось, что при вспышках гриппа на параметры эпидемии влияет температура воздуха. Несмотря на то что некоторые исследователи отрицают такую корреляцию, другие предсказывают падение передачи вируса при повышении температуры. При этом вирус в относительно жарких районах оказывает более сильное воздействие.
Другая область исследований – возможное изменение инкубационного периода в разных регионах мира. В то время как Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщает, что инкубационный период по всему миру составляет 2-10 дней, другие организации оценивают его как 10-14 дней и даже около 20 дней.
Ежедневная погода и заболеваемость – есть ли связь?
Настоящее исследование было направлено на то, чтобы понять, как влияет ежедневная погода на распространение и инкубационный период SARS-CoV-2. Исследователи изучили пять временных рамок, на 0, 7, 10, 12, 14 и 16 днях заболевания, проанализировав данные из 9 городов Индии с населением более миллиона человек, в которых было зарегистрировано почти 80% от общего числа случаев ковид-2.
Погодные условия учитывались с точки зрения максимальной, минимальной и средней температуры, суточного диапазона температуры, температуры точки росы, средней относительной влажности, суточного диапазона относительной влажности и скорости ветра.
Используя методы корреляции и платформу машинного обучения, называемую машиной опорных векторов (SVM), исследователи сначала обнаружили, что существуют существенные, но низкоуровневые корреляции между суточной погодой и ежедневной заболеваемостью. Например, выявилась значительная отрицательная корреляция между средней влажностью в день передачи и ежедневной заболеваемостью. Это говорит о необходимости узнать больше о влиянии влажности на распространение вируса.
Также оказалось, что области с более высокой минимальной температурой более восприимчивы к передаче COVID-19. Скорость ветра также положительно коррелирует с заболеваемостью, возможно, потому что ветер переносит вирусные частицы дальше.
80% подтвержденных случаев было зарегистрировано в ограниченном диапазоне температуры и скорости ветра, происходящем за 12-16 дней (инкубационный период) до сообщения о случае:
- Максимальная температура – 33,6-41,3° С,
- Средняя температура – 29,8-36,5° С,
- Температура минимальная – 24,8-30,4° С,
- Температурный интервал – 7,5-15,2° С,
- Температура точки росы – 18,7-23,6° С,
- Скорость ветра – 4,2-5,75 м / с.
Таким образом, области, попадающие в эту комбинацию параметров, были наиболее уязвимы для распространения коронавируса. А инкубационный период составил 14 дней.
Источник: medRxiv
